• 【遙感應用】農八師石河子總場農作物分布

    瀏覽次數 : 5216次

    隨著經濟、科技的高速發展,農業也發生著前所未有的變化。使先進科技參與到農業生產中,是農業發展必然的趨勢。衛星遙感技術在農業方面的應用,一直是世界各國遙感應用研究的首選課題之一。國內外已有研究表明:衛星遙感技術可對農作物實施快速、客觀、全面地監測,并能直觀地顯示其變化的空間分布。

    本文以新疆農八師石河子總場農業種植結構監測產品為例,著眼于遙感技術的信息提取,介紹遙感在農業農作物空間分布信息中的應用。

    遙感信息提取

    常見的遙感信息提取的方法有兩大類:一是目視解譯,二是計算機信息提取。

    目視解譯

    利用圖像的影像特征(色調或色彩,即波譜特征)和空間特征(形狀、大小、陰影、紋理、圖形、位置和布局),與多種非遙感信息資料(如地形圖、各種專題圖)組合,運用其相關規律,進行由此及彼、由表及里、去偽存真的綜合分析和邏輯推理的思維過程。早期的目視解譯多是純人工在相片上解譯,后來發展為人機交互方式,并應用一系列圖像處理方法進行影像的增強,提高影像的視覺效果后在計算機屏幕上解譯。

    計算機信息提取

    利用計算機進行遙感信息的自動提取必須使用數字圖像,由于同一地物在同一波段,同一地物在不同波段都具有不同的波譜特征,通過對某種地物在各波段的波譜曲線進行分析,根據其特點進行相應的增強處理后,可以在遙感影像上識別并提取同類目標物。早期的自動分類和圖像分割主要是基于光譜特征,后來發展為結合光譜特征、紋理特征、形狀特征、空間關系特征等綜合因素的計算機信息提取。

    本例以中高分辨率結合的遙感影像為基礎,根據豐富的作物光譜特性、空間異質性信息以及作物物候特征對主要農作物空間分布信息進行提取,最終形成下面的產品專題圖。

    2017年5月農八師石河子總場主要農作物空間分布圖

    可以看出,該地區在農作物分布上的主要特征為:棉花種植量最大,其次為林地、葡萄、小麥。農作物的分布規律符合當地氣候條件。比如棉花,新疆棉花多為早中熟、早熟及特早熟品種,是喜光作物,適宜在較充足的光照條件下生長,新疆地區光照十分充足,因此該地區棉花種植量最多。對于小麥和葡萄而言,從圖中可以看出,二者呈間隔分布,這是因為二者生長需要的土壤和水質因素不同,也是為了將二者的根系生長空間分隔開,阻斷兩者根系間的水養分競爭。而林地則較零散的分布在各個地區,主要集中在水域附近。

    香港经典A毛片免费观看